2024年诺贝尔物理学奖和化学奖均颁发给了人工智能（AI）相关领域的科学家，AI正在逐步深入到社会生活以及生命科学和医学的各个领域。目前，衰老似乎是所有碳基生命无法逾越的一个阶段，更是导致人类各种慢性疾病和阻碍人类健康长寿的最大风险。AI抗衰与长寿医学在近年也随风而起，与科技共舞。
滨州医学院药学院、衰老医学研究所付强教授牵头参与在国际权威学术期刊 Aging上发表了题为Longevity biotechnology: Bridging AI, biomarkers, geroscience and clinical applications for healthy longevity的论文，参与的作者包括英矽智能、德国马普衰老生物学所、科隆大学、美国哈佛大学、杜克大学、普林斯顿大学、梅奥诊所、英国牛津大学、伦敦大学学院以及新加坡国立大学和香港大学等国际性著名学府和医疗机构中的众多国际知名教授、学者、企业家和投资人。
文章首先综述了自2013年以来，在人工智能、衰老标志物和时钟、衰老科学以及衰老和长寿领域的临床试验和应用方面取得的关键突破。这些突破或者里程碑性的技术，比如人工智能、组学分析以及衰老时钟，促进了我们对衰老过程的理解，并加快了安全有效的干预衰老和慢性疾病的措施的发展，从而帮助人们延长健康寿命。
在AI技术牵线搭桥下逐渐融合的长寿前沿技术与干预措施，为人类的健康长寿带来了前所未有的可能。这其中包括AI帮助新药开发和衰老标志物的筛选。AI技术还携手组学和复杂生物标志物及其它新兴技术，有望在未来共同探索开发复杂疾病和实时反馈治疗效果的新标志物。目前AI还被用于破译衰老的遗传密码，找到长寿相关的遗传和表观遗传因素等。
大数据和AI的结合使得我们对衰老标志物的检测分析以及对衰老的评估如虎添翼，通过机器学习算法对模型进行优化，产生了多种生理年龄评估的衰老时钟，提高了预估寿命的准确性和可靠性。各种衰老时钟利用甲基化、转录组、蛋白质组、脂质、聚糖等指标因子以及脸、眼底、舌头的照片，通过数据采集、特征提取、模型建立、训练和应用，整合对衰老主要特征的相关标志物的多维分析，逐渐完善对机体复杂衰老状态的精准评估。
文章最后展望了AI、生物标志物和时钟、衰老科学和长寿医学的整合策略，及其在延长人类健康寿命中的潜力和各种可能性。文末致敬缅怀了衰老医学研究所的重要科研合作伙伴Judith Campisi教授。衰老医学研究所的付强教授为论文共同第一作者，本工作受到山东省自然科学基金（ZR2023MH262）、烟台市双百计划人才和校地融合项目（2021XDHZ082）的资助。
