7月14日上午，上海交通大学生命学院、微生物代谢国家重点实验室和鹏城实验室长聘教授、博士生导师魏冬青教授应邀来我院做题为“人工智能超级计算与精准（抗衰老与新冠）药物发现”的学术报告。报告由我校人力资源处主办，我院承办，药学院副院长侯桂革教授主持，院长王春华教授及50余名师生聆听报告。
魏冬青教授以自己从化学-物理学-生物信息学的研发经历出发，引出了当前大数据与精准医学的研究进展，将人工智能超级计算引入到精准药物的发现，并以抗衰老药物与新冠药物发现为例，讲述了自己研发历程。首先，魏教授介绍了预测药物-靶标相互作用（DTI）的原理与方法，把最新的人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）药物发现技术整合到计算机辅助药物设计软件SAMM之中，并构建细胞色素P450酶多态性基因型-表型相关性数据库，开发了SNPs及ADMET 在线预测平台；其次，魏教授通过超大规模的高性能计算和虚拟筛选，发现了花椒有效成分WGX-50有可能作为治疗阿尔兹海默症的候选药物；最后，利用深圳鹏城实验室人工智能资源优势，开展武汉新型冠状病毒的生物信息学研究，发现了中药有效成分山奈酚具有抗新型冠状病毒作用。魏教授的报告生动有趣，将人工智能超级计算与精准药物发现有机结合，充分体现了学科交叉融合优势，为开拓我院师生们的科研思路提供了很大帮助。
报告结束后，魏冬青教授与老师、同学们进行了深入探讨与交流，就人工智能在药物发现中的一些问题、计算机辅助药物设计在新药发现中的应用提出了独特的见解，使老师与同学们获益匪浅。
魏冬青,上海交通大学生命学院、微生物代谢国家重点实验室和鹏城实验室长聘教授，博士生导师，兼任中国卫生信息学会大数据应用评估与保障专业委员会副主委、国际交叉科学学会会长。Nature-Springer SCI期刊Interdisciplinary Sciences Computational Life Sciences（2区）主编， “J. Mol. Graph and Modeling”, Molecular Simulation等10家杂志编委。发表SCI文章450多篇， 主编专著9部，SCI引用超过10000次， H因子58。获得横山亮次(Yokoyama Ryōji)奖，上海交大科学技术奖，上海市微生物学会抗疫突出贡献优秀会员，中华医学奖，上海市科学进步一等奖等。主持国家“863”、“973”项目多项。开发人工智能和计算机药物设计新方法，并用于精准药物发现，比如，病毒(covid-19、SARS、HIV、H5N1、H1N1)和老年痴呆等疾病的药物设计；发现了花椒有效成分WGX-50的抗衰老作用及药代动力学规律。 最近在新冠传染机理、药物筛选、A型流感病毒M2跨膜蛋白质子通道分子调控机制的研究中取得重要进展。
